К содержанию
Цены и наличие на 19.10.2026 Склад и тест-стенд в Москве Лизинг и отсрочка для юрлиц
70 моделей с ценой · 19.10.2026

Видеокарты для ИИ и нейросетей

Подобрали по объёму памяти — главному параметру для нейросетей. В каждом классе — что на нём запустится и самые доступные карты.

Посчитать под свою модель
Дешевле всех39 000 ₽с НДС
Моделей с ценой70ускорители, профкарты, игровые
Память16–288 ГБна одну карту
Проверка72 часапод нагрузкой до оплаты

Какая видеокарта нужна для нейросети

Главное для нейросетей — объём видеопамяти: модель должна в неё поместиться. Ниже — что помещается в каждый класс и самые доступные карты.

ПамятьЧто запуститсяДешевле всехДешевле за гигабайт
До 24 ГБМодели до 14B в 8 битах и до 32B в 4 битах, генерация изображений.Arc Pro B50 — 39 000 ₽Arc Pro B50 — 2 438 ₽/ГБ
32 ГБQwen3 32B и Mistral 24B в 4–8 битах, генерация видео в 8 битах.Arc Pro B65 — 145 000 ₽Arc Pro B65 — 4 531 ₽/ГБ
48 ГБМодели до 32B в 8 битах, Llama 70B в 4 битах на одной карте.Atlas 300V Pro — 184 000 ₽Atlas 300V Pro — 3 833 ₽/ГБ
64–96 ГБLlama 70B и gpt-oss-120b на одной карте, обучение LoRA для 70B.Atlas 300I Duo — 259 000 ₽Atlas 300I Duo — 2 698 ₽/ГБ
141 ГБ и большеQwen3 235B и крупные модели на 1–2 ускорителях, обучение.Gaudi 3 — 1,74 млн ₽Gaudi 3 — 13 594 ₽/ГБ

Видеокарты до 24 ГБ

Модели до 14B в 8 битах и до 32B в 4 битах, генерация изображений.

В наличии
L424 ГБ GDDR6
NVIDIA

NVIDIA L4 24 ГБ

24 ГБ GDDR6242 TFLOPS FP872 Вт
от568 000 ₽
PCIe
В наличии
A3024 ГБ HBM2
NVIDIA

NVIDIA A30 24 ГБ

24 ГБ HBM2165 TFLOPS FP16165 Вт
от444 000 ₽
PCIe
Под заказ
A1024 ГБ GDDR6
NVIDIA

NVIDIA A10 24 ГБ

24 ГБ GDDR6125 TFLOPS FP16150 Вт
от363 000 ₽
PCIe
В наличии
A216 ГБ GDDR6
NVIDIA

NVIDIA A2 16 ГБ

16 ГБ GDDR618 TFLOPS FP1660 Вт
от118 000 ₽
PCIe

Видеокарты на 32 ГБ

Qwen3 32B и Mistral 24B в 4–8 битах, генерация видео в 8 битах.

В наличии
RTX 5000 Ada32 ГБ GDDR6 ECC
NVIDIA

NVIDIA RTX 5000 Ada 32 ГБ

32 ГБ GDDR6 ECC522 TFLOPS FP8250 Вт
от692 000 ₽
PCIe
Под заказ
Arc Pro B7032 ГБ GDDR6 ECC
Intel

Intel Arc Pro B70 32 ГБ

32 ГБ GDDR6 ECC184 TFLOPS FP16230 Вт
от279 000 ₽
PCIe
Нет в РФ
BR10432 ГБ HBM2e
Biren

BR104 32 ГБ

32 ГБ HBM2e
от558 000 ₽
PCIe

Видеокарты на 48 ГБ

Модели до 32B в 8 битах, Llama 70B в 4 битах на одной карте.

В наличии
L40S48 ГБ GDDR6 ECC
NVIDIA

NVIDIA L40S 48 ГБ

48 ГБ GDDR6 ECC733 TFLOPS FP8350 Вт
от987 000 ₽
PCIe
В наличии
A100 40 ГБ PCIe40 ГБ HBM2
NVIDIA

NVIDIA A100 40 ГБ PCIe

40 ГБ HBM2312 TFLOPS FP16250 Вт
от802 000 ₽
PCIe
Под заказ
L4048 ГБ GDDR6 ECC
NVIDIA

NVIDIA L40 48 ГБ

48 ГБ GDDR6 ECC362 TFLOPS FP8300 Вт
от1,88 млн ₽
PCIe
Под заказ
A4048 ГБ GDDR6 ECC
NVIDIA

NVIDIA A40 48 ГБ

48 ГБ GDDR6 ECC150 TFLOPS FP16300 Вт
от765 000 ₽
PCIe
Под заказ
RTX 6000 Ada48 ГБ GDDR6 ECC
NVIDIA

NVIDIA RTX 6000 Ada 48 ГБ

48 ГБ GDDR6 ECC728 TFLOPS FP8300 Вт
от1,39 млн ₽
PCIe

Видеокарты на 64–96 ГБ

Llama 70B и gpt-oss-120b на одной карте, обучение LoRA для 70B.

В наличии
H100 PCIe80 ГБ HBM2e
NVIDIA

NVIDIA H100 PCIe 80 ГБ

80 ГБ HBM2e1 513 TFLOPS FP8350 Вт
от2,75 млн ₽
PCIe
В наличии
A100 80 ГБ PCIe80 ГБ HBM2e
NVIDIA

NVIDIA A100 80 ГБ PCIe

80 ГБ HBM2e312 TFLOPS FP16300 Вт
от2,66 млн ₽
PCIe
Под заказ
H100 NVL94 ГБ HBM3
NVIDIA

NVIDIA H100 NVL 94 ГБ

94 ГБ HBM31 671 TFLOPS FP8400 Вт
от3,78 млн ₽
PCIe

Ускорители на 141 ГБ и больше

Qwen3 235B и крупные модели на 1–2 ускорителях, обучение.

Под заказ
Instinct MI300X192 ГБ HBM3
AMD

AMD Instinct MI300X 192 ГБ

192 ГБ HBM32 615 TFLOPS FP8750 Вт
от6,67 млн ₽
OAM
Под заказ
Instinct MI355X288 ГБ HBM3E
AMD

AMD Instinct MI355X 288 ГБ

288 ГБ HBM3E5 033 TFLOPS FP81400 Вт
от7,92 млн ₽
OAM
Под заказ
Instinct MI350X288 ГБ HBM3E
AMD

AMD Instinct MI350X 288 ГБ

288 ГБ HBM3E4 614 TFLOPS FP81000 Вт
от8,99 млн ₽
OAM
Под заказ
Instinct MI325X256 ГБ HBM3E
AMD

AMD Instinct MI325X 256 ГБ

256 ГБ HBM3E2 615 TFLOPS FP81000 Вт
от4,26 млн ₽
OAM

Как выбрать

Сначала посчитайте память: веса модели в выбранной точности плюс KV-кеш под контекст и число одновременных запросов. 8 бит занимают байт на параметр, 4 бита — около 0,56 байта. Модель на 70B в 4 битах требует около 45 ГБ, в 8 битах — около 80 ГБ.

Затем — скорость. Генерация текста упирается в пропускную способность памяти: поэтому RTX 5090 с 1,8 ТБ/с отвечает быстрее, чем карта с тем же объёмом на GDDR6. Для обучения важнее тензорная производительность и NVLink между картами.

Игровые карты (RTX 5090, 4090) дают самую дешёвую скорость, но лицензия драйвера GeForce ограничивает их в дата-центрах. Для серверов в ЦОД берите профессиональные и серверные карты.

Не уверены — посчитайте в калькуляторе или опишите задачу, подберём за 15 минут.

Частые вопросы

Какая видеокарта нужна для нейросети?
Та, в память которой помещается модель с запасом под контекст. Для моделей до 14B хватает 16–24 ГБ, для 32B — 24–48 ГБ, для 70B — 48–96 ГБ или две карты. Скорость ответа зависит от пропускной способности памяти.
Что лучше для нейросетей: игровая или профессиональная карта?
Игровые дешевле за скорость и подходят для рабочих станций. Профессиональные дают больше памяти, ECC, турбинное или пассивное охлаждение для серверов и не ограничены лицензией драйвера GeForce в ЦОД.
Можно ли объединить несколько карт?
Да. Фреймворки vLLM, llama.cpp и другие делят модель между картами. Память складывается, скорость генерации растёт меньше, чем линейно; NVLink ускоряет обмен между картами.
Коммерческое предложение

Пришлём КП с ценой, сроком и заменами

Опишите задачу своими словами — модель, нагрузку, бюджет или просто «нужно 8 карт к декабрю». Инженер подберёт 2–3 варианта и честно скажет, где можно сэкономить.

2 чКП в рабочее время, цена фиксируется на 3 дня
72 чстресс-тест каждой карты, отчёт и серийники до оплаты
22 %счёт с НДС, договор поставки, ГТД, УПД

Запрос КП

Заявка принята

Инженер свяжется с вами и пришлёт КП.

В сравнении: 0 Сравнить →